Puesto: Analista Senior de Soluciones para la Cadena de Suministro
Ubicación: Sunnyvale, CA (híbrido, 3 días a la semana)

Resumen del rol
Buscamos un analista senior de soluciones para desarrollar herramientas internas y ofrecer análisis basados en datos que impulsen el programa de inteligencia de riesgos en la cadena de suministro de Meta. Piensa en "ingeniero desplegado hacia adelante", te sentarás integrado con el equipo de Aprovisionamiento Estratégico, entenderás sus problemas de primera mano y construirás las aplicaciones y análisis de última milla que realmente usan.
Esto no es un puesto de plataforma ni de infraestructura. Tu trabajo es tomar datos caóticos de la cadena de suministro del mundo real —listas de materiales (BOMs, registros de proveedores, información del ciclo de vida de los componentes— y convertirlos en conjuntos de datos limpios y validados y herramientas internas funcionales que ayuden a los responsables de sourcing a tomar decisiones más rápidas y mejores.

Lo que harás
Validación y análisis de datos
• Validar y limpiar los datos internos de BOM (Lista de Materiales) y MPN (Número de Pieza del Fabricante) entre sistemas
• Cruzar los datos de los proveedores con fuentes externas (Z2Data, DigiKey, SiliconExpert) para identificar lagunas, riesgos e inconsistencias
• Construir controles automáticos de calidad de datos y flujos de trabajo de excepciones
• Realizar análisis ad hoc, por ejemplo, "¿qué componentes de este programa tienen riesgo de ciclo de vida?" o "¿dónde estamos asignados por una única fuente para las piezas de largo plazo?"

Herramientas y aplicaciones internas
• Construir e iterar sobre herramientas internas personalizadas para la monitorización de riesgos en la cadena de suministro (Python, paneles basados en web, APIs)
• Integrar plataformas externas de inteligencia de mercado en flujos de trabajo internos
• Desarrollar funciones asistidas por IA: puntuación de riesgos, clasificación del ciclo de vida, señales de alerta temprana
• Crear análisis y visualizaciones de autoservicio para prospectos de aprovisionamiento no técnicos

Diseño de soluciones
• Traducir problemas de negocio en la cadena de suministro en soluciones técnicas
• Prototipar rápido: poner una herramienta funcional delante de los usuarios en cuestión de días, no de meses
• Trabajar con la infraestructura de datos existente (pipelines, tablas, etc.) en lugar de construir desde cero
• Identificar oportunidades para automatizar procesos manuales con herramientas de IA/LLM

Habilidades requeridas
• 5+ años en un puesto de analista técnico, ingeniero de soluciones o ciencia de datos aplicada
• Strong Python - scripting, manipulación de datos (pandas), integraciones de APIs, desarrollo web ligero
• Competente en SQL — puede consultar grandes conjuntos de datos, escribir uniones complejas, trabajar con tablas particionadas
• Experiencia conectándose y trabajando con APIs y fuentes de datos externas
• Capacidad para construir herramientas internas de trabajo rápidamente: aplicaciones web, paneles, cuadernos, scripts
• Cómodo trabajando con datos caóticos y del mundo real: conciliando fuentes y gestionando casos límite
• Comunicación sólida — puede presentar los hallazgos a los actores no técnicos de forma clara

Encantado de tener
• Antecedentes en la cadena de suministro, compras o operaciones de hardware
• Familiaridad con datos electrónicos de componentes (BOMs, AVLs, MPNs, etapas del ciclo de vida)
• Experiencia con bases de datos de componentes (DigiKey, Octopart, Z2Data, SiliconExpert)
• Comodidad con herramientas de IA/ML - LLMs, modelos de clasificación o uso de asistentes de IA para acelerar el trabajo
• Frameworks web (Flask, Streamlit, React) para prototipado rápido
• Metaherramientas internas (Bento, Presto/Hive, Unidash, Dataswarm) o equivalentes a gran escala

Estilo de trabajo
• Integrado con el equipo de aprovisionamiento, entiendes el problema de negocio antes de escribir código
• Envío rápido, iterar con frecuencia - herramientas de trabajo en días, pulidas en semanas
• Alta autonomía: adueñarse de tus soluciones de principio a fin
• Colaborativo — trabajar estrechamente con el equipo XFN, ingenieros de datos de transformación de la cadena de suministro y responsables de pilares de aprovisionamiento
• Cómodo con la ambigüedad, la mitad del valor es averiguar qué construir